sekarang neh nulis tentang metode sample……
agak-agak g ngerti seh maksudnya gmn coz mgg kmrn tu g masuk gitu,tapi nyoba lah…..tp klo msl ada miss understanding…..maap…maap….
pertama kita harus ngerti dunk sample itu apa….klo ngomongin sample inget statistik iya g seh???????????
flashback dikit lah soal peluang dan temen2nya….
Ruang sampel adalah himpunan dari semua hasil yang mungkin pada suatu percobaan/kejadian.
Ruang sampel suatu percobaan dapat dinyatakan dalam bentuk diagram pohon atau tabel.
Definisi titik sampel :
Titik sampel adalah anggota-anggota dari ruang sampel atau kemungkinan-kemungkinan yang muncul.
2 Metode memilih Sample
1. Sampling With Replacement
Mengambil sample dimana obyek yang di-sample dapat diambil kembali.
Contoh: Diambil 1 koin dari kotak, diamati, dikembalikan ke dalam kotak, diambil lagi
1 koin dari kotak (bisa jadi koin yang sama) dan seterusnya hingga 10 koin
telah diamati.
2. Sampling Without Replacement
Mengambil sample dimana obyek yang di-sample tidak dapat dipilih kembali.
Contoh: Diambil 10 koin sekaligus dari kotak, lalu baru diamati semua koin tersebut.
Yang perlu diperhatikan:
· Bila populasi yang akan di-sample besarnya hampir sama lebih banyak dengan sample
size, hasil yang didapat menggunakan metode 1 lebih kuat dibandingkan metode 2.
· Bila ukuran populasi jauh lebih besar daripada sample size, kedua metode akan memilki
hasil yang tidak jauh berbeda.
· Namun, bila menggunakan metode 1, kekuatan pembuktian untuk sample size tertentu
akan tetap sama meskipun ukuran populasinya jauh lebih besar ataupun hampir sama
lebih banyak (ukuran populasi tidak berpengaruh). Ini berarti metode ini lebih mudah
untuk digunakan.
Impresisi
Bila ditemukan 50 koin Rp 25 dan 50 koin Rp 50 dari 100 Sample Size yang diambil
dari 1000 koin yang ada, apakah dapat disimpulkan bahwa tepat 500 dari 1000
koin tersebut adalah pecahan Rp 50? Tentu tidak. Namun bila kita mengatakan
bahwa sekitar 500 koin tersebut adalah pecahan Rp 50, terdapat kemungkinan
bahwa pernyataan kita benar.
- Semakin sedikit informasi untuk dinyatakan, semakin besar kemungkinan
benarnya.
- Cara terbaik untuk memperbesar informasi tersebut adalah dengan
mengumpulkan pernyataan-pernyataan terbaik sekitar hipotesis 500 dan
nyatakan bahwa salah satu dari ini kemungkinan besar benar.
- Observed frequency disini adalah 50% yang dimiliki koin Rp 50 dan Margin of
Error yang digunakan adalah 10% .
Confidence Level
- Confidence Level: Besarnya tingkat probabilitas bahwa pernyataan tersebut memang benar.
- Confidence level yang biasa digunakan adalah 0,95. Namun bisa juga nilai lain, tergantung
kebutuhan dan selera.
50%
60%
40%
Statistical Relations
Bab ini menjelaskan tentang bagaimana menentukan perkiraan yang tepat terhadap
sebuah populasi dengan berdasarkan pada 3 hal(fungsi statistik), yaitu:
1. Jumlah Sample(Sample Size)
2. Margin of Error
3. Level of Confidence
Untuk memahami ketiga fungsi di atas, kita bisa membandingkan dua buah sample,
misalnya sample 100 dan sample 50. Sample 100 akan memberikan informasi yang
lebih baik dibandingkan dengan sampel 501, karena memiliki ukuran yang lebih
besar. Sehingga sample 100 akan memiliki margin of error lebih kecil, meskipun
dengan nilai level of confidence yang sama. Jika level of confidence dari kedua
sample di atas adalah 0.95. Maka margin of error dari sample 100 adalah 10% dan
margin of error sample 50 adalah 14%.
60%
50%
40%
Jumlah Sample : 100 50
Level of Confidence : 0.95 0.95
Secara matematis, hubungan dari ketiga fungsi di atas dapat dituliskan sebagai
berikut:
1. Jumlah sample yang besar akan memberikan informasi yang lebih baik sehingga kita dapat
memprediksi frekuensi di sample dengan lebih tepat.
64%
50%
36%
